PONENCIA 284 | Tensiones y concepciones epistemológicas en torno al big data y la inteligencia artificial
Una manera de ordenar y sistematizar las controversias epistemológicas que observamos en torno al big data y la inteligencia consiste en proponer una serie de dualidades o tensiones que, generalmente, las vinculan con discusiones más amplias del campo de la epistemología y la filosofía de la ciencia. Así, por caso, en torno a la naturaleza del dato y la objetividad, se discute sobre representación/relación, dato crudo/interpretado, hecho/valor, recolección/análisis. Por su parte, en torno a la manera de recortar objetos y objetivos, se discute sobre conducta/sujeto, o sobre explicación/funcionamiento. En torno fundamentos metodológicos y epistemológicos, se discute sobre dato/teoría, correlación/causalidad, o información/conocimiento. Además, tendiendo un puente entre campos, podríamos incluir la teoría social que aporta tensiones como humano/post-humano, inteligencia/comunicación, o transparencia/explicabilidad, que redundan en otras que le son propias como individuo/sociedad, descripción/crítica. En este trabajo buscamos mapear estas tensiones distinguiendo, además, distintas maneras de abordarlas, ya sea porque se busca integrar sus polaridades, reducir la tensión considerando sólo uno de polos, o restituir la dualidad entre los términos.
