PONENCIA 405 | ATLAS.ti 23 IA (inteligencia artificial) y nuevos recursos: una experiencia novedosa para el análisis cualitativo

Dr. Ramiro N. Pérez Ripossio (CONICET-IIGG-FSOC)

La ponencia expone algunos recursos que ofrece el programa ATLAS.ti útiles para utilizar en las investigaciones académicas. El análisis cualitativo es un proceso complejo que requiere la habilidad del investigador para hacer su información abordable. Pese a que algunos investigadores aún trabajan de manera artesanal con sus datos, los software de análisis resultan cada vez más pertinentes. De este modo, ATLAS.ti es un software que facilita el procesamiento y análisis de la información cualitativa. La versión 23 actualizada del software ofrece un conjunto de recursos novedosos y útiles para ser aplicados en las investigaciones teóricas empíricas académicas. La IA (inteligencia artificial) permite codificar entrevistas o documentos de manera automática. En poco tiempo el software interviene creando códigos y citas indicándole al investigador cuáles son los principales atributos y conceptos que se presentan en sus datos. Además, ofrece recursos como el análisis de sentimientos, las carpetas, la división de códigos, la minería de opiniones, gráficos y árboles de códigos. Estos recursos no se apoyan necesariamente en IA pero resultan útiles y prácticos a la hora de ordenar y analizar el material empírico.


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