PONENCIA 282 | “Ontología computacional y terminología de salud en Argentina : SNOMED CT dentro de un campo social en construcción”

Pablo A. Ayala (UBA - UNTREF)

El objetivo del siguiente artículo es abordar el uso de las ontologías computacionales en salud, analizando el caso de la ontología y terminología SNOMED CT en Argentina. A partir de la «Estrategia Nacional de Salud Digital 2018-2024”, la modelización de la información sanitaria con SNOMED CT fue creciendo a lo largo de los últimos años, en el marco del uso de estándares semánticos para la interoperabilidad de los Sistemas de Información en Salud (SIS).
Las implementaciones de esta ontología en diversas tecnologías, se desarrollaron y se desarrollan con el desafío de un contexto local con un sistema de salud fragmentado y federal. En este sentido, se prioriza en este artículo una lectura exploratoria que vincule técnicas, actores-organizaciones, procesos, potencialidades y conflictos, en vez de una evaluación de resultados y prospectivas.
Desde un enfoque local que piensa la salud digital de forma interdisciplinar, el artículo se propone abordar tres ejes. Un primer eje donde indagar la relación entre lenguaje, computación y salud para comprender el uso práctico de las ontologías. En un segundo eje, recuperamos la pregunta de Winner (1986) “¿tienen política los artefactos?”, reflexionando sobre las ontologías dentro de las dimensiones del campo de la salud de la Argentina. Por último, un tercer eje donde exploramos la relación diseño-experiencia a la hora de crear programas computacionales capaces de crear, usar, explotar y compartir conocimiento en salud.


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